📊 Parcours Ingénieur / Analyste de Données
L100 L200 L300
Vous travaillez avec les données — analytics, BI, pipelines ETL — et souhaitez ajouter des agents IA à vos flux de travail de données pour l'analyse conversationnelle, les insights automatisés et le traitement intelligent des données.
Séquence Recommandée
Phase 1 — Fondamentaux de l'IA pour les Professionnels des Données
| Ordre |
Lab |
Titre |
Niveau |
Durée |
| 1 |
Lab 004 |
How LLMs Work |
L50 |
~20 min |
| 2 |
Lab 006 |
What is RAG? |
L50 |
~20 min |
| 3 |
Lab 007 |
What are Embeddings? |
L50 |
~15 min |
Phase 2 — Work IQ et Analyse du Copilot
| Ordre |
Lab |
Titre |
Niveau |
Durée |
| 4 |
Lab 047 |
Work IQ — Copilot Adoption Analytics |
L200 |
~45 min |
| 5 |
Lab 048 |
Work IQ — Impact Analytics & Power BI |
L300 |
~90 min |
| 6 |
Lab 075 |
Power BI Copilot — Analytics |
L100 |
~45 min |
Phase 3 — Fabric IQ et Agents de Données
| Ordre |
Lab |
Titre |
Niveau |
Durée |
| 7 |
Lab 052 |
Fabric IQ — Conversational Data Agent (NL→SQL) |
L200 |
~75 min |
| 8 |
Lab 053 |
Fabric IQ — Batch AI Enrichment |
L300 |
~90 min |
| 9 |
Lab 051 |
Fabric IQ — Real-Time Intelligence |
L300 |
~75 min |
Phase 4 — RAG Avancé et Recherche
| Ordre |
Lab |
Titre |
Niveau |
Durée |
| 10 |
Lab 068 |
Hybrid Search — Vector + BM25 |
L200 |
~60 min |
| 11 |
Lab 067 |
GraphRAG — Knowledge Graphs |
L300 |
~90 min |
| 12 |
Lab 083 |
Multi-Modal RAG |
L300 |
~90 min |
Total : 12 labs · ~11 heures · Des fondamentaux des données à l'analyse propulsée par l'IA