👨‍💻 Parcours Développeur

L100 L200 L300 L400

Vous codez en Python ou C# et souhaitez créer des agents IA avec un contrôle total du code — d'un simple chatbot à un système multi-agent en production.

---

Votre Parcours

L100: Apprenez les bases          L200: Créez de vrais agents     L300: Modèles de production     L400: Expert
GitHub Models (gratuit)     →     Serveurs MCP, RAG, Agent  →    Observabilité, sécurité,   →   Multi-agent, capstone
Foundry Local (gratuit)           Framework, guardrails          déploiement, évaluation         architecture

---

Séquence Recommandée

Phase 1 — Fondamentaux (gratuit, pas besoin d'Azure)

Ordre	Lab	Titre	Niveau	Durée
1	Lab 004	How LLMs Work	L50	~20 min
2	Lab 013	GitHub Models — Free LLMs	L100	~25 min
3	Lab 078	Foundry Local — Run Models Offline	L100	~45 min
4	Lab 017	Structured Output & JSON Mode	L100	~25 min
5	Lab 018	Function Calling & Tool Use	L100	~30 min

Phase 2 — Créer de Vrais Agents

Ordre	Lab	Titre	Niveau	Durée
6	Lab 076	Microsoft Agent Framework	L200	~75 min
7	Lab 020	Build an MCP Server in Python	L200	~45 min
8	Lab 022	RAG with GitHub Models	L200	~50 min
9	Lab 072	Structured Outputs — Guaranteed JSON	L100	~45 min
10	Lab 082	Agent Guardrails	L300	~75 min

Phase 3 — Modèles de Production

Ordre	Lab	Titre	Niveau	Durée
11	Lab 049	Agent Tracing with OpenTelemetry	L300	~75 min
12	Lab 037	CI/CD for AI Agents	L300	~45 min
13	Lab 036	Prompt Injection Defense	L300	~40 min
14	Lab 038	AI Cost Optimization	L300	~45 min

Phase 4 — Expert

Ordre	Lab	Titre	Niveau	Durée
15	Lab 074	Foundry Agent Service	L300	~120 min
16	Lab 055	A2A + MCP Capstone	L400	~120 min
17	Lab 084	Capstone — OutdoorGear Agent	L400	~180 min

---

Total : 17 labs · ~17 heures · Du zéro au créateur d'agents prêt pour la production