Como Usar Este Hub¶
Esta página explica como o Hub de Aprendizado de Agentes de IA está estruturado para que você possa navegá-lo de forma eficaz e aproveitar ao máximo cada laboratório.
📊 O Sistema de Níveis¶
Cada laboratório é marcado com um nível de 50 a 400, inspirado na numeração de sessões de conferências da Microsoft (um sinal amplamente compreendido de profundidade).
| Nível | Badge | Nome | O que esperar | Conta necessária |
|---|---|---|---|---|
| 50 | L50 | Conscientização | Leitura e conceitos. Sem ferramentas, sem conta. | ❌ Nenhuma |
| 100 | L100 | Fundamentos | Primeiros laboratórios práticos. Configuração mínima. | ✅ GitHub gratuito |
| 200 | L200 | Intermediário | Código + nuvem gratuita (GitHub Models). | ✅ GitHub gratuito |
| 300 | L300 | Avançado | Serviços em nuvem, padrões de integração. | ✅ Assinatura do Azure |
| 400 | L400 | Especialista | Arquitetura de produção, avaliações, custos. | ✅ Azure pago |
Comece no nível certo
Não pule L50/L100 mesmo se você for um desenvolvedor experiente — o enquadramento conceitual ajuda você a tomar melhores decisões depois.
🗺️ Caminhos de Aprendizado¶
Os laboratórios são agrupados em 8 Caminhos de Aprendizado, cada um focado em uma ferramenta ou tecnologia:
| Caminho | Melhor para | Ponto de entrada |
|---|---|---|
| 🤖 GitHub Copilot | Usuários do GitHub, desenvolvedores | L100 |
| 🏭 Microsoft Foundry | Desenvolvedores Azure, engenheiros de ML | L200 |
| 🔌 MCP | Qualquer pessoa construindo integrações de agentes | L100 |
| 🧠 Semantic Kernel | Desenvolvedores Python / C# | L100 |
| 📚 RAG | Desenvolvedores trabalhando com documentos/dados | L100 |
| 👥 Agent Builder — Teams | Desenvolvedores M365 | L100 |
| 💻 Agent Builder — VS Code | Desenvolvedores de extensões | L100 |
| ⚙️ Pro Code Agents | Engenheiros seniores, arquitetos | L200 |
Cada caminho tem uma página índice com a lista completa de laboratórios, uma ordem recomendada e uma breve visão geral do que você vai construir.
💡 Rotas de Aprendizado Sugeridas¶
Rota A — "Do Zero ao Agente" (Sem necessidade de conta para começar)¶
Vá do conhecimento zero até executar seu próprio servidor MCP localmente, sem necessidade de conta na nuvem.Rota B — "Apenas GitHub" (Apenas conta gratuita do GitHub)¶
Use GitHub Copilot, GitHub Models e Semantic Kernel — tudo gratuito, sem cartão de crédito.Rota C — "Stack Completa do Azure"¶
Requer assinatura do Azure. Construa um Foundry Agent completo com MCP, pgvector, RLS e observabilidade.Rota D — "Desenvolvedor Teams"¶
Construa agentes do Copilot Studio e bots do Teams passo a passo.🔖 Lendo uma Página de Laboratório¶
Cada página de laboratório segue esta estrutura padrão:
# Lab XXX: [Title]
[Info box: Level · Path · Time · Cost]
## What You'll Learn
## Introduction
## Prerequisites Setup
## Lab Exercise
### Step 1 ...
### Step 2 ...
## Summary
## Next Steps
- Caixa de informações no topo mostra tudo de relance: nível, tempo estimado e requisitos de custo/conta.
- Configuração de Pré-requisitos informa exatamente o que instalar ou configurar — com links diretos para inscrições de teste gratuito.
- Exercício do Laboratório é o passo a passo guiado.
- Próximos Passos linka para a continuação natural do laboratório.
💰 Gratuito vs. Pago — Nosso Compromisso¶
Acreditamos que os melhores recursos de aprendizado são acessíveis. Nossos objetivos:
- ✅ L50 e L100: Custo zero, sem cartão de crédito, apenas uma conta gratuita do GitHub
- ✅ L200: Use GitHub Models — inferência gratuita, sem cartão de crédito
- ⚠️ L300: Nível gratuito do Azure quando possível; claramente marcado quando uma assinatura do Azure é necessária
- ⚠️ L400: Recursos pagos do Azure necessários — custos estimados indicados em cada laboratório
→ Veja Pré-requisitos e Contas para o guia completo de configuração.