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⚙️ Trilha Agentes Pro Code

L200 L300 L400

Para desenvolvedores que desejam controle total sobre a arquitetura de seus agentes. Vá além dos serviços gerenciados e construa agentes prontos para produção com frameworks open-source e o Azure AI SDK.


O que Você Vai Construir

  • ✅ Sistemas multi-agente com AutoGen (orquestrador + agentes especialistas)
  • ✅ Padrões de produção: retry, circuit breaker, controle de custos
  • ✅ Cadeias LangChain personalizadas com chamada de ferramentas
  • ✅ Pipeline de avaliação de ponta a ponta

Laboratórios da Trilha (16 laboratórios, ~1040 min no total)

Lab Título Nível Custo
Lab 018 Chamada de Funções e Uso de Ferramentas L100 ✅ GitHub Free
Lab 019 Respostas em Streaming em Agentes L100 ✅ GitHub Free
Lab 027 Padrões de Memória de Agentes L200 ✅ Free
Lab 029 Fundamentos de LangChain e LangGraph L200 ✅ Free
Lab 035 Avaliação de Agentes com Azure AI Eval SDK L300 ✅ GitHub Free
Lab 036 Defesa contra Prompt Injection e Segurança de Agentes L300 ✅ GitHub Free
Lab 037 CI/CD para Agentes de IA com GitHub Actions L300 ✅ GitHub Free
Lab 038 Otimização de Custos de IA L300 ⚠️ Azure
Lab 043 Agentes Multimodais com GPT-4o Vision L300 ✅ Free
Lab 046 Microsoft Agent 365 — Governança de Agentes Empresariais L300 ⚠️ Azure
Lab 057 Agentes de Uso de Computador — Automação de Desktop L300 ✅ Free
Lab 058 Agentes de Automação de Navegador com OpenAI CUA L300 ✅ Free
Lab 040 Multi-Agente em Produção com AutoGen L400 ✅ GitHub Free
Lab 044 Phi-4 + Ollama em Produção L400 ✅ Free
Lab 055 A2A + MCP Full Stack — Projeto Final de Interoperabilidade de Agentes L400 ✅ Free
Lab 064 Protegendo MCP em Escala com Azure API Management L400 ✅ Free

Frameworks Abordados

Framework Linguagem Melhor para
AutoGen Python Orquestração de conversas multi-agente
Semantic Kernel Python / C# Agentes baseados em plugins, stack Microsoft
LangChain Python / JS Cadeias de agentes de propósito geral
Azure AI SDK Python / C# Desenvolvimento de agentes nativo do Azure

Recursos Externos