📊 Trilha do Engenheiro / Analista de Dados
L100 L200 L300
Você trabalha com dados — analytics, BI, pipelines ETL — e quer adicionar agentes de IA aos seus fluxos de trabalho de dados para análise conversacional, insights automatizados e processamento inteligente de dados.
SequĂŞncia Recomendada
Fase 1 — Fundamentos de IA para Profissionais de Dados
| Ordem |
Lab |
TĂtulo |
NĂvel |
Tempo |
| 1 |
Lab 004 |
How LLMs Work |
L50 |
~20 min |
| 2 |
Lab 006 |
What is RAG? |
L50 |
~20 min |
| 3 |
Lab 007 |
What are Embeddings? |
L50 |
~15 min |
Fase 2 — Work IQ e Análise do Copilot
| Ordem |
Lab |
TĂtulo |
NĂvel |
Tempo |
| 4 |
Lab 047 |
Work IQ — Copilot Adoption Analytics |
L200 |
~45 min |
| 5 |
Lab 048 |
Work IQ — Impact Analytics & Power BI |
L300 |
~90 min |
| 6 |
Lab 075 |
Power BI Copilot — Analytics |
L100 |
~45 min |
Fase 3 — Fabric IQ e Agentes de Dados
| Ordem |
Lab |
TĂtulo |
NĂvel |
Tempo |
| 7 |
Lab 052 |
Fabric IQ — Conversational Data Agent (NL→SQL) |
L200 |
~75 min |
| 8 |
Lab 053 |
Fabric IQ — Batch AI Enrichment |
L300 |
~90 min |
| 9 |
Lab 051 |
Fabric IQ — Real-Time Intelligence |
L300 |
~75 min |
Fase 4 — RAG Avançado e Busca
| Ordem |
Lab |
TĂtulo |
NĂvel |
Tempo |
| 10 |
Lab 068 |
Hybrid Search — Vector + BM25 |
L200 |
~60 min |
| 11 |
Lab 067 |
GraphRAG — Knowledge Graphs |
L300 |
~90 min |
| 12 |
Lab 083 |
Multi-Modal RAG |
L300 |
~90 min |
Total: 12 labs · ~11 horas · Dos fundamentos de dados à análise com IA